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[DL] 딥러닝 기초__Data Analysis/__Machine Learning 2021. 5. 6. 22:52
TIL - 회귀 가설함수 > Wx+b - 회귀 비용함수 > 경사하강: 그라디언트~ - 분류 가설함수 > 1/ 1-e^(-wx+b) -> 0~1 사이의 값으로 바꿈 -시그모이드: 바이너리 - 분류 비용함수-> -소프트맥스: 다중분류 - proba -크로스엔트로피: CE - onehot encoding, proba에서 가장 확률 높은 것만 최고(1) 나머지 0 -소프트맥스 안에 시그모이드 포함 - 분류/회귀 딥러닝 - 라이브러리 호출 import pandas as pd import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, O..
