[python] jupyter+colab | 파이썬에서 금융데이터 수집하기

목표 : 유가 증권 시장의 데이터를 끌어올 수 있다.

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<1> 금융데이터를 수집하는 라이브러리 4가지 종류

- pykrx

- FinanceDataReader

- pandas_datareader
- yfinance

 

 

<2-1> Jupyter 또는 Pycharm에서 라이브러리 설치 방법

pip install pykrx
pip install yfinance
pip install pandas-datareader
pip install finance-datareader

 

<2-2> Google Colaboratory에서 금융데이터 수집 시 라이브러리 설치 방법

 

<3> 라이브러리 불러오기(주피터, 코랩 공통)

from pykrx import stock
import FinanceDataReader as fdr
from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf

 

 

<4> 주가 정보 불러오기

- 방법마다 금융 데이터를 불러오는 함수와 항목이 달라, 간단한 예와 함께 사이트를 첨부

- 삼성전자의 2021년 4월 1일부터 4월 2일까지의 주가 정보를 가져옵니다.

- 데이터프레임의 형태로 반환

 

1) pykrx

- 컬럼은 한글로 <시가, 고가, 저가, 종가, 거래량> 으로 구성되어 있습니다.

2) yfinance

https://pypi.org/project/yfinance/

- URL 참고

 

3) pandas-datareader

https://pypi.org/project/pandas-datareader/

- pandas-datareader는 잘 사용하지 않아요.

- get_data_yahoo 외에는 잘 모르겠습니다. manual도 친절하지 않네요

- 컬럼은 OHLCV(Open High Low Close Volume) + Adj Close 로 구성되어 있습니다.

 

 

4) FinanceDataReader(★)

- FinanceDataReader의 DataReader

- 사용 방법이 간단해 자주 사용합니다.

- 파라미터로 symbol, start, end, exchange, data_source를 줄 수 있습니다. 

           - 필수 파라미터: symbol = 종목코드 

           - start, end : 가져올 시작과 끝 날짜

           - exchange : 'KRX', 'NASDAQ' 등

- 컬럼은 OHLCV(Open High Low Close Volume) + Change 로 구성되어 있습니다.

- 또다른 방법 : StockListing

- 파라미터로 market을 입력

            - market: 'S&P500', 'NASDAQ', 'NYSE', 'AMEX', 'SSE', 'SZSE', 'HKEX', 'TSE', 'HOSE', 

            'KRX', 'KOSPI', 'KOSDAQ', 'KONEX', 'KRX-DELISTING', 'KRX-MARCAP', 'KRX-ADMINISTRATIVE'

            'ETF/KR'

 

 

 

5) 그 외 : '상장법인목록.xlsx'를 이용해서 데이터 가져오는 법

상장법인목록 다운로드 : http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download  

- pandas의 read_html 은 html을 읽어와 데이터프레임의 형태로 반환합니다.

- 해당 데이터에서 종목코드 또는 회사명을 이용해 위의 방법들로 주가정보를 가져오면 됩니다.