[Scikit-learn] 사이킷런 | 머신러닝 라이브러리

사이킷런 :

대표적인 파이썬 머신러닝 라이브러리

사이킷런 라이브러리 설치

pip install scikit-learn

사이킷런 주요 모듈

분류	모듈명	설명	참고
예제 데이터셋	sklearn.datasets	사이킷런에 내장된 예제 데이터셋
피쳐 처리	sklearn.preprocessing	데이터 전처리 가공에 필요한 기능 제공 (인코딩, 정규화, 스케일링 등)
	sklearn.feature_selection	영향력이 큰 피쳐를 우선순위대로 피쳐 선택하거나 차원 축소하는 기능 제공
	sklearn.feature_extraction	텍스트 또는 이미지 데이터에서 피쳐 추출
	sklearn.decomposition	차원 축소 기능 제공(PCA 등)
성능 평가	sklearn.metrics	분류, 회귀, 클러스터링 등에 대한 성능 측정 지표 제공 (Accuracy, Precision, Recall,f1-score 등)
ML 알고리즘	sklearn.ensemble	앙상블 기반의 분류, 회귀 및 이상 탐지 알고리즘 제공 (RandomForest, GradientBoosting, Voting 등)
	sklearn.linear_model	선형모델 다양한 알고리즘. 주로 회귀 (ElasticNet, Ridge, Lasso 등)
	sklearn.naive_bayes	나이브베이즈 알고리즘. Bayes의 정리를 적용한 지도 학습 방법
	sklearn.neighbors	최근접 이웃 알고리즘 (KNN 등)
	sklearn.svm	서포트 벡터 머신 알고리즘
	sklearn.tree	의사결정트리 알고리즘 (DecisionTree 등)
	sklearn.cluster	비지도 클러스터링 알고리즘
유틸리티	sklearn.pipeline	유틸리티 제공(피쳐 쳐리 등의 변환 등)

사이킷런 라이브러리 호출

Github 참고 :사이킷런 기본 호출

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- 참고 자료 -
사이킷런 사용자 설명서 : https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
도서 : "파이썬 머신러닝 완벽 가이드",권철민,위키북스